YOLOV2 YOLO9000阅读笔记

Better 批量归一化 批量归一化使得收敛性得到明显提升，并且不需要其他形式的正则化。通过在YOLO的所有卷积层中添加批量归一化，使得mAP提升了2%，而且可以帮助规范模型，同时可以不使用dropout也不会过拟合。 高分辨率的分类器 YOLOV2中会先在ImageNet上以 448 × 448 448\times 448 448×448的分辨率对分类网络微调10个epoch，这给了网络时间来调

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