深度学习之sklearn-user guide 1.4

Support vector machines (SVM)，中文译名支持向量机，是监督学习的一种，可以用来做分类、回归以及异常检测。 支持向量机有如下优点： 在高维空间中有效。 假设样本的维度比样本数量还要多，它仍然是有效的。 在决策函数汇总使用训练样本的一个子集，内存效率高 不同的核函数都可作为决策函数。sklearn中提供了常见的核函数，但是也可以自定核函数。 在sklearn中支持向量机的输

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