神经网络（四）—— 梯度下降和Tensorflow简介

本系列为慕课网《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》视频笔记，希望自己能通过分享笔记的形式更好的掌握该部分内容。 往期回顾： 神经网络（一）—— 机器学习、深度学习简介 神经网络（二）—— 神经元、Logistic回归模型 神经网络（三）—— 神经元多输出 神经网络训练 由于需要求解的参数众多、约束条件是数据，所以不能用直接求解的方式计算神经网络参数。 下山算法：找到方向→

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