隐马尔可夫模型(HMM)

1. 背景知识 1.1随机过程 随机过程是随机变量的集合,其在随机变量的基础上引入时间的概念(可简单理解为随机变量关于时间的函数)。例如, x1(t),x2(t),x3(t),x4(t) 都是时间的函数,我们将其称为样本函数,样本函数的集合便是一个随即过程。 其定义如下:设: (Ω,F,P) 为一概率空间,集合 T 为一指标集合。如果对于所有 t∈T ,均有一随机变量 ξt(ω) 定义于概率空间
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