最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络,初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存立刻占满网络
后来发现解决办法为:在建立session的时候把显存设置为自适应便可,以下session
config = tf.ConfigProto()spa
config.gpu_options.allow_growth = Trueio
session = tf.Session(graph=graph, config=config)class