深度学习中的分类与回归任务

分类：输入一张猫的图片，最终要输出这张图片就是猫的概率； 定位：输入猫的图片，输出一个box，框出猫，得到这个box矩形的初始位置，用x，y表示，再得到矩形的宽和高； 分类+定位：不光要定位出猫的位置，还要确定这张图片就是猫。 首先，输入一张图片，经过一个CNN，提取出一个高维的特征，最后面一层不再接softmax进行分类，而是预测出4个坐标值，由[x,y,w,h]组成，那么如何来计算这四个值呢？

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