深度学习---之回归，分类

一.回归：      什么是回归？如果有一个数据集x，它所对应的真实值y1，回归就是通过将这些数据集拟合出一个函数关系，使得y2=g(x)，当然拟合不可能那么完美，所以就会有误差，这个误差就是y2-y1，即拟合出来的值，减去真实值。 思想：      就是通过已知的x和对应的y1，拟合出来的y2，可以去预测未知的值，比如我知道一个变量5，我将他代入y2=g(x)，得出的y2就是一个比较符合原数据集

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