机器学习学习小结（2）

1. 相比于学习小结中的（1）中所说的类型，这里涉及常用的文本文章中的词袋法和TF-IDF。 1）词袋法：文本中出现的词条及其出现次数。 例如单词A、B、C...，怎么得到对应的出现频率呢？有两种方法： a）在整个文档中考虑所有的词汇，得到每个词汇出现的次数，计算频率； b）只在对应领域内的专业词汇的范围内考虑，得到在该范围内对应词汇出现的频率。 将次数/频率及对应的单词以字典的形式进行表示。 优

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