机器学习-深度学习2

训练深度神经网络 梯度消失 神经网络通过非线性隐藏层的堆叠可以拟合复杂的函数，但是随着层数的增加，神经网络会出现学习缓慢甚至无法学习的情况，这样的问题被称为梯度消失问题（vanishing gradient problem）。 MNIST MNIST数据集是来自美国标准与技术研究所的手写体数据集，包括从0到9总共10个数字的手写体图像，常被用做教程或作为benchwork用于对比模型优劣。 我们用

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