深度学习--生成式对抗网络--DCGAN/WGAN/WGAN-GP/LSGAN/BEGAN算法理论

目录 一 生成式对抗网络基础 1 生成式对抗网络的概念 1）网络属于无监督学习 2）网络中判别器D与生成器G的相互博弈，其纳什均衡为D(G(Z))=0.5 3）网络的训练阶段分为两个阶段 2 生成式对抗网络的优缺点 1）优点 2）缺点 3 生成式对抗网络的损失函数 1）判别器D损失函数（使用交叉熵损失函数） 2）生成器G损失函数（使用交叉熵损失函数） 3）将判别器D和生成器G损失函数结合（极大极小

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