【深度学习】生成式对抗网络的损失函数的理解

生成式对抗网络即GAN由生成器和判别器组成。原论文中，关于生成器和判别器的损失函数是写成以下形式： 首先，第一个式子我们不看梯度符号的话即为判别器的损失函数，logD(xi)为判别器将真实数据判定为真实数据的概率，log(1-D(G(zi)))为判别器将生成器生成的虚假数据判定为真实数据的对立面即将虚假数据仍判定为虚假数据的概率。判别器就相当于警察，在鉴别真伪时，必须要保证鉴别的结果真的就是真的，

>>阅读原文<<