在上一讲中已经链接了数据库。就数据库而言,链接以后就要对其操做。可是,目前那个名字叫作qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操做的,要操做它,就必须在里面创建“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,须要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。python
在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来表明和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关做者信息的名为 authors 的表中,每一个列包含的是全部做者的某个特定类型的信息,好比“姓氏”,而每行则包含了某个特定做者的全部信息:姓、名、住址等等。mysql
对于特定的数据库表,列的数目通常事先固定,各列之间能够由列名来识别。而行的数目能够随时、动态变化,每行一般均可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。git
我打算在qiwsirtest中创建一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现以下:github
username | password | |
---|---|---|
qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。可是,有很多网站还都这么作的,这么作的目的是比较可恶的。就让我在这里,仅仅在这里可恶一次。sql
为了在数据库中创建这个表,须要进入到mysql>
交互模式中操做。道理在于,若是qiwsirtest这个屋子里面没有相似家具的各类数据库表,即便进了屋子也没有什么好操做的东西,所以须要先到mysql>
模式下在屋子里面摆家具。docker
进入数据库交互模式:数据库
qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p Enter password:
调用已经创建的数据库:qiwsirtest数组
mysql> use qiwsirtest; Database changed mysql> show tables; Empty set (0.00 sec)
用show tables
命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。安全
下面就用以下命令创建一个数据表,这个数据表的内容就是上面所说明的。网站
mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
创建的这个数据表名称是:users,其中包含上述字段,能够用下面的方式看一看这个数据表的结构。
mysql> show tables; +----------------------+ | Tables_in_qiwsirtest | +----------------------+ | users | +----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询显示,在qiwsirtest这个数据库中,已经有一个表,它的名字是:users。
mysql> desc users; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(2) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | username | varchar(40) | YES | | NULL | | | password | text | YES | | NULL | | | email | text | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
显示表users的结构:
特别提醒:在这里,我没有对每一个字段作注入不得为空等设置,在真正的开发中,或许必须让username和password不得为空。
这个结构和上面所指望的结构是同样的,只不过这个表中尚未任何数据,是一个空表。能够查询一下看看:
mysql> select * from users; Empty set (0.01 sec)
目前表是空的,为了可以在后面用python操做这个数据表,须要向里面插入点信息,就只插入一条吧。
mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com"); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email | +----+----------+----------+------------------+ | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | +----+----------+----------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
到目前为止,在mysql>
中的工做已经完成了,接下来就是用python操做了。
要对数据库进行操做,须要先链接它。上一讲看官链接过了,可是,随后你关闭了python的交互模式,因此还要重新链接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操做直观,因此暂且忍受一下,后面就会讲解如何在程序中自动完成了。
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")
完成链接的过程,实际上是创建了一个MySQLdb.connect()
的实例对象conn,那么这个对象有哪些属性呢?
链接成功以后,开始操做。注意:MySQLdb用游标(指针)cursor的方式操做数据库,就是这样:
>>> cur = conn.cursor()
因该模块底层实际上是调用CAPI的,因此,须要先获得当前指向数据库的指针。这也就提醒咱们,在操做数据库的时候,指针会移动,若是移动到数据库最后一条了,再查,就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。
下面用cursor()提供的方法来进行操做,方法主要是:
例如,要在数据表users中插入一条记录,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",这样作:
>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com")) 1L
没有报错,而且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操做成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:
mysql> select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email | +----+----------+----------+------------------+ | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | +----+----------+----------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
咦,奇怪呀。怎么没有看到增长的那一条呢?哪里错了?但是上面也没有报错呀。
在这里,特别请列位看官注意,经过"cur.execute()"对数据库进行操做以后,没有报错,彻底正确,可是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必需要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操做,要将数据提交,必须执行:
>>> conn.commit()
在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试:
mysql> select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email | +----+----------+----------+------------------+ | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | | 2 | python | 123456 | python@gmail.com | +----+----------+----------+------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
good,very good。果真如此。这就如同编写一个文本同样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在经过python操做数据库的时候,以"execute()"执行各类sql语句以后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。
再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".
>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com"))) 4L >>> conn.commit()
到"mysql>"里面看结果:
mysql> select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email | +----+----------+----------+------------------+ | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | | 2 | python | 123456 | python@gmail.com | | 3 | google | 111222 | g@gmail.com | | 4 | facebook | 222333 | f@face.book | | 5 | github | 333444 | git@hub.com | | 6 | docker | 444555 | doc@ker.com | +----+----------+----------+------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
成功插入了多条记录。特别请列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query仍是一条sql语句,可是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每一个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行屡次。只不过执行过程不显示给咱们看罢了。
已经会插入了,而后就能够有更多动做。且看下一讲吧。