机器学习算法之Adaboost原理和计算过程

AdaBoost算法是基于Boosting思想的机器学习算法，AdaBoost是adaptive boosting（自适应boosting）的缩写，其运行过程如下： 1) 计算样本权重 {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)} { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) } 设定每个样本的权重都是相等的，即 1n

>>阅读原文<<