【论文笔记】Auto-Encoding Variational Bayes

导读 VAE嘛，之前觉得水平不够，不敢读。现在觉得，试试吧。 Abstract 如何在连续隐变量，难以估计后验概率以及大量数据集的情况下，良好的推断与学习呢？ 本文提出随机变量推断。 对于随机变量的下界估计使用重参数化可以直接通过随机梯度进行优化 在独立同分布数据集上的连续隐变量，后验估计可以很好的被估计出来。 Introduction Auto-Encoding VB 算法，使用SGVB，使用简

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