论文笔记：Variational Graph Auto-Encoders

时间 2021-01-17

标签图与生成模型繁體版

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前言本文提出了一种基于图数据类型的无监督学习方法，参考自动编码器(AE)和变分自动编码器(VAE)结合图数据结构的特点，提出了图自动编码器(GAE)和变分图自动编码器(VGAE)。先简单描述一下图自编码器的intention 和用途：获取合适的 embedding 来表示图中的节点不是容易的事，而如果能找到合适的 embedding，就能将它们用在其他任务中。VGAE 通过 encoder-de

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