GRAPH ATTENTION NETWORKS论文笔记

简单符号说明： h = { h 1 ⃗ , h 2 ⃗ , … , h N ⃗ } , h i ⃗ ∈ R F \boldsymbol h = \{\vec {h_1},\vec {h_2},\ldots,\vec{h_N}\},\vec {h_i} \in R^F h={h1​ ​,h2​ ​,…,hN​ ​},hi​ ​∈RF 转换之前的节点特征矩阵， h ⃗ i \vec h_i h i​是

>>阅读原文<<