Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks--NIPS2019--论文笔记

论文题目–《基于图递归注意力网络的高效图生成方法》 摘要 提出了一种新的基于深度学习的生成图得模型，称为图递归注意力网络。该模型一次生成一组节点和一组边的信息。在当前实现了最好的效果。 1.介绍 图生成任务是指，用输入的数据，生成图结构。 贡献： 1.该方法的时间复杂度为O（N），每一步生成一组边和一组节点的信息。 2.提出了一个基于注意力的图神经网络，它能够更好地利用已经生成的图的部分，用于有效

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