线性回归总结及python实现

1、概念简述python        下图是线性回归的模型函数，目的就是经过一系列的测试数据求出θ的值，来更好地拟合连续的数据。数组 作法是最小化代价函数J（θ）（这里用的是平方偏差），这里的代价函数在台湾的视频中指的是in-sample：Ein。这分为两种方式，一种是按照单个训练样本更新θ，采用梯度降低法和最小均方法（LMS），第二种是最小二乘法直接获得。app        线性回归还有一个

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