LASSO回归与Ridge回归方法及Python实现总结
LASSO回归与Ridge回归 在线性回归算法中一般使用普通最小二乘法Ordinary Least Squares记性参数估计，这种方法进行参数估计时依赖于特征的独立性。如果样本的特征相关并且设计矩阵各列近似线性相关时，设计矩阵近似奇异，使用普通的最小二乘法估计模型参数会对观测目标的随机误差高度敏感，参数估计的方差过大，求解出来的模型很不稳定。在具体取值与真实值之间有较大偏差时，有时
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