NG机器学习总结-（三）线性回归以及python实现

在前面已经简单介绍了回归问题（预测房价），其实在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用被称为线性回归方程的最小平方函数（Cost Function）对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数式一个或多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。----此话出自《统计学习》一书，个人觉得定义的有点拗口。个人见解，线性回归其实是通过一个线性模型来找出自变量和因

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