python实现线性回归

线性回归模型特点： 一维Y=AX 求A。然后对未知X进行预测就是线性回归 线性回归的一般性表示： 这个公式是由1维推广过来的。 左边公式中x的0次幂是1所以可以推出时0到n的和。 可以推出右边公式两个矩阵相乘。 L为损失函数：损失函数用的欧几里得距离公式 为了让损失最小，L应该为导数为0的点。对损失函数公式进行求导。得出结论为：参数计算的公式为图中所示： 为了求c他。存在满秩情况直接进行运算。不瞒

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