『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_上

 概述 数据增强 思路：在训练的时候引入干扰，在测试的时候避免干扰。 翻转图片增强数据。       随机裁切图片后调整大小用于训练，测试时先图像金字塔制作不同尺寸，然后对每个尺寸在固定位置裁切固定大小进入训练，最后对所有结果取平均值。   对颜色信息进行主成分分析并重建   迁移学习 三种网络训练思路： 中量数据的训练思路：先训练附加层，收敛后整体整体微调(funetuning)     值得注

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