机器学习中的小数学知识

如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念：协方差能够表示变量相关性的原因，相关系数可以看成一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。 置信区间理解：当计算出样本均值时如何基于样本均值确定一个区间，使我们以一定置信水平（概率，如95%）相信真实的总体样本均值包含在在这个置信区间内。 如何通俗并尽可能详细解释卡尔曼滤波？：模型预测分布和实际测量分布的加权平均，不断迭代。 1、L1正则化

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