【机器学习】机器学习中的统计学知识

泛化能力、过拟合、经验风险(ERM)、结构风险（SRM）、 假设空间：模型在数学上的“适用场合”        使风险上界最小函数子集中挑选出使经验风险最小的函数，这个函数的子集就是假设空间   经验风险：训练集数据集是的风险 结构风险：只注重训练集的学习方法   经验风险在某种足够合理的数学意义上一致收敛于期望风险   奥卡姆剃刀原理：如无必要，勿增实体。切勿浪费较多的东西去做，用最少的东西，同

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