机器学习-数学知识(一）

参考：《机器学习与应用》 文章目录 微积分与线性代数 导数 向量与矩阵 向量 代数余子式 伴随矩阵 偏导数与梯度 雅克比矩阵 Hessian矩阵 泰勒展开 行列式 特征值与特征向量 奇异值分解 向量与矩阵求导 微积分与线性代数 导数 导数定义为函数的自变量变化值趋向于0时，函数的变化量与自变量的变化量比值的极限，即 如果上面的极限存在，则称函数在该点处可导。导数的几何意义是函数在某一点处的切线的斜

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