1、选择排序
第一次从下标为0的开始下标为0的这个数与后面的n-1个进行比较；找出最小或者最大的放在下标为0的这个位置；第二次从下标为1的开始比较；查询剩下的最大或者最小值；放在 下标为1的位置；以此类推；直到排序完成。java
package suanfa;
import java.util.Random;
/** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到所有待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge **/
public class Sort1 {
public static void main(String[] args) {
Random ran=new Random();//随机选择数
int sort[]=new int[10];//定义数组的长度为10
for(int i=0;i<10;i++){
sort[i]=ran.nextInt(20);//随机数大小在20之内
}
System.out.println("排序前数组为：");
for(int i:sort){
System.out.print(i+",");
}
SelectSort(sort);
System.out.println("\n"+"排序后数组为：");
for(int i:sort){
System.out.print(i+",");
}
}
/** 选择排序 **/
private static void SelectSort(int[] sort) {
for(int i=0;i<sort.length-1;i++){
for(int j=i+1;j<sort.length;j++){
if(sort[i]>sort[j]){
int temp=sort[i];
sort[i]=sort[j];
sort[j]=temp;
}
}
}
}
}
2、冒泡排序
冒泡排序（BubbleSort）的概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数 放后。而后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较
（由于可能因为第2个数和第3个数的交换，使得第1个数再也不小于第2个 数），将小数放前中，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已是最大的），第二趟
结束，在倒数第二的位置上获得一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。web
package suanfa;
import java.util.Random;
public class maopaopaixu {
/** * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面 * 冒泡排序，具备稳定性 * 时间复杂度为O（n^2） * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2） * @author liangge * */
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
buddleSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序后的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
}
/** * 冒泡排序 * @param sort */
private static void buddleSort(int[] sort){
for(int i=1;i<sort.length;i++){
for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
if(sort[j]>sort[j+1]){
int temp = sort[j+1];
sort[j+1] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
}
}
3、快速排序
快速排序原则：一、先从数列中取出一个数做为基准数
二、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等 于它的数全放到它的左边
三、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数
总结：挖坑法+分治法
分治法：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。
1．i =L; j = R; 将基准数挖出造成第一个坑a[i]。数组
2．j–由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。dom
3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。svg
4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。ui
package suanfa;
public class kuaipai {
/** * 快速排序 经过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的全部数据都比另一部分的全部数据都要小， * 而后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程能够递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */
public static void main(String[] args) {
int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
System.out.print("排序前的数组为：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
System.out.println();
quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
System.out.print("排序后的数组为：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
}
/** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */
public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
// 即第一趟排序后，key右边的数所有比key大，key左边的数所有比key小
int key = sort[start];
// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
int i = start;
// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
int j = end;
// 若是左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
while (i < j) {
while (sort[j] > key && j > start) {
j--;
}
while (sort[i] < key && i < end) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
// 若是左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
if (i > j) {
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[start];
sort[start] = temp;
}
//递归调用
if (j > start && j < end) {
quickSort(sort, start, j - 1);
quickSort(sort, j + 1, end);
}
}
}