数组的排序算法
选择排序
每次选择所要排序得数组中的最大值(由大到小排序,由小到大排序则选择最小值)的数组元素,将这个数组元组的值与最前面没有排序的数组元素进行交换,html
第一次排序以后,最大的数字来到了第一位,再从第二个元素开始找,找到最大的元素,与第二个交换位置python
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
|
#include <stdio.h>
int
main(
int
argc,
char
*argv[])
{
int
i,j;
int
a[10];
int
temp;
int
index;
printf(
"为数组元素赋值\n"
);
for
(i=0;i<10;i++){
printf(
"a[%d]="
,i);
scanf(
"%d"
,&a[i]);
}
for
(i=0;i<9;i++){
//外层循环0~8这9个元素
temp=a[i];
//假设最大值
index=i;
// 记录假设最大值索引
for
(j=i+1;j<10;j++){
// 内层循环,排序后的元素
if
(a[j]>temp){
//取最大值
temp=a[j];
//重置最大值
index=j;
//重置最大值索引
}
}
// 交换元素位置
a[index]=a[i];
a[i]=temp;
}
// 输出数组
for
(i=0;i<10;i++){
printf(
"%d\t"
,a[i]);
if
(i==4){
//输出换行
printf(
"\n"
);
}
}
return
0;
}
|
python作选择排序算法
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# 扫描无序区,从无序区中找出一个极端值,放入有序区
def
select_sort(li):
# 选择
for
i
in
range
(
len
(li)
-
1
):
# i表示第几回,有多少元素我就要扫几-1次
# 找无序区最小值，保存最小值的位置
min_pos
=
i
# 假设起始值最小,min_pos保存最小值的索引
for
j
in
range
(i
+
1
,
len
(li)):
# 第i趟开始时 无序区：li[i:],本身不与本身比较,因此i+1
if
li[j] < li[min_pos]:
# 知足条件,我存的值比后面的值大,则把后面的值的因此设置为最小值索引
min_pos
=
j
li[min_pos], li[i]
=
li[i], li[min_pos]
# 交换两个值的位置
|
冒泡排序
每次比较相邻的两个数,将最小的数(从小到大排序)排在较大的数前面.数组
通过一次排序以后最小的数到达了最前面的位置,并将其余的数字依次向后移动,第二次排序时,将从第二个数开始最小的数移动到第二的位置,依次类推dom
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
#include <stdio.h>
int
main(
int
argc,
char
*argv[])
{
int
i,j;
int
a[10];
int
temp;
printf(
"为数组元素赋值\n"
);
for
(i=0;i<10;i++){
printf(
"a[%d]="
,i);
scanf(
"%d"
,&a[i]);
}
for
(i=1;i<10;i++){
//外层循环1~9这9个元素
for
(j=9;j>=i;j--){
//从后向前循环i后面的元素
if
(a[j]<a[j-1]){
//前面的数大于后面的数,交换
temp=a[j-1];
a[j-1]=a[j];
a[j]=temp;
}
}
}
// 输出数组
for
(i=0;i<10;i++){
printf(
"%d\t"
,a[i]);
if
(i==4){
//输出换行
printf(
"\n"
);
}
}
return
0;
}
|
python作冒泡排序post
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
# 冒泡排序,一遍遍扫描未归位区,比较相邻的两个数字,知足条件则交换,每次使一个元素归位
def
bubble_sort(li):
# 冒泡
for
i
in
range
(
len
(li)
-
1
):
# i表示第几回,有多少元素我就要扫几-1次
for
j
in
range
(
len
(li)
-
i
-
1
):
# 比较元素的位置,len(li)-1-i是未归位区的最大索引
if
li[j] > li[j
+
1
]:
# 知足条件 将两个数值交换,这里是前面比后面大
li[j], li[j
+
1
]
=
li[j
+
1
], li[j]
def
bubble_sort_1(li):
# 优化冒泡
for
i
in
range
(
len
(li)
-
1
):
# i表示第几回,有多少元素我就要扫几回
exchange
=
False
# 增长了一个标志位,若是依次循环中没有发生交换,则顺序已是有序的了,能够直接退出
for
j
in
range
(
len
(li)
-
i
-
1
):
# 比较元素的位置,len(li)-1-i是未归位区的最大索引
if
li[j] > li[j
+
1
]:
li[j], li[j
+
1
]
=
li[j
+
1
], li[j]
exchange
=
True
if
not
exchange:
return
|
插入排序
插入排序就像是摸扑克,第一张算是有序区,从后面的无序区拿扑克向有序区中插优化
pythonui
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
def
insert_sort(li):
# 插入
for
i
in
range
(
1
,
len
(li)):
# i是摸到的牌的下标,第一个属于有序区,因此从第二个开始
tmp
=
li[i]
# 手里牌的大小
j
=
i
-
1
# j是手里最后一张牌的下标
# 若是tmp大于我手里第j个元素,他就应该放在第j个位置上,若是小于就继续向前比较
while
j >
=
0
and
li[j] > tmp:
# 两个终止条件：j小于0表示tmp是最小的 顺序不要乱
# 由于保存了i索引位置的值,因此大于tmp的数都向后移动一位,j自减
li[j
+
1
]
=
li[j]
j
-
=
1
li[j
+
1
]
=
tmp
|
快速排序
快排采用的递归的思路
是以一个数字为基准(第0个元素),将列表分为大于他的和小于他的两部分,递归进行直至列表少于一个元素url
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
def
partition(li, left, right):
# 归位
# randi = random.randint(left, right)
# li[randi], li[left] = li[left], li[randi]
'''
将一个列表分红左右两部分
:param li: 列表
:param left: 开始索引
:param right: 结束索引
:return: 返回中间索引
'''
tmp
=
li[left]
# 取最左边的值,做为中间值
while
left < right:
# 左索引必定要小于右索引,
while
left < right
and
li[right] >
=
tmp:
# 从后向前找一个小于tmp的元素,找不到就将索引-1向前找
# = tmp可使right的值是tmp左边的索引
right
-
=
1
li[left]
=
li[right]
# 找到以后放到最左边 ,此时right位置的值有两个,
while
left < right
and
li[left] <
=
tmp:
# 在从前日后找一个比tmp大的,找不到就将索引+1向后找
# = tmp可使right的值是tmp右边的索引
left
+
=
1
li[right]
=
li[left]
# 找到以后放到right位置,
# 当左右索引位置重合时循环结束
li[left]
=
tmp
return
left
def
_quick_sort(li, left, right):
# 递归
if
left < right:
# 至少两个元素
mid
=
partition(li, left, right)
# 取中间索引,将两面进行递归
_quick_sort(li, left, mid
-
1
)
_quick_sort(li, mid
+
1
, right)
|
归位图解spa
