机器学习之协方差矩阵、黑塞矩阵、标准差椭圆和EM算法

1、统计学的基本概念 2、混合高斯函数 一、标准差椭圆的生成算法 二、高斯混合模型 高斯混合模型（GMM） GMM参数估计过程 GMM的贝叶斯理解 EM算法估计GMM参数 3、EM算法 1、统计学的基本概念 学过几率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先咱们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子

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