吴恩达 第四门课 卷积神经网络 笔记一删减版

吴恩达 第四门课 卷积神经网络 笔记一 1.1 计算机视觉 一、卷积原因 计算机视觉，数据输入可能会非常大。在参数大量的情况下，难以获得足够的数据来防止神经网络发生过拟合和竞争需求，巨大的内存需求让人不太能接受。但对于计算机视觉应用，不能只处理小图片，同时也要能处理大图。为此，需要进行卷积计算来减小计算量，它是卷积神经网络中非常重要的一块。 1.2 用边缘检测的例子来向你说明卷积的含义。 卷积运算

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