残差网络 吴恩达 第四门课 卷积神经网络 第二周 深度卷积网络

2.3 残差网络（Residual Networks (ResNets) 非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。我们可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets， 有时深度能够超过 100 层，让我们开始吧。 ResNets 是

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