实战智能推荐系统（6）-- 用户行为分析

用户行为数据 为了让推荐结果个性化，就需要深入了解用户。生活中通过“听其言，观其行”来了解一个人。而对于算法，则是分析用户行为日志。 用户行为在个性化推荐系统中一般分成两种-- 显性反馈行为和隐性反馈行为。显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为，比如对商品评分，喜欢或不喜欢。隐性反馈行为指的是那些不能明确反馈客户喜好的行为，比如用户浏览行为。相比于显性反馈，隐性反馈虽然不明确，但数据量更大。

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