MongoDB介绍及CRUD操做

MongoDB介绍

mongodb属于nosql数据库，是一个文档型数据库，nosql实际上是相对于sql数据库而言的。传统的sql数据库存在一系列的问题。好比：须要遵循ACID范式，数据量过大的时候性能降低，不太容易作扩展等问题。nosql则解决了这样的问题
nosql具备如下特色：

• 简单的数据模型
• 元数据和数据分离
• 弱一致性
• 高吞吐量
• 高水平扩展能力和低端硬件集群
  mongodb数据库自己就支持数据切片和分布式，很是易于扩展。并且mongodb的数据建模无需事先定义，适用于非强事务性的数据存储场景。

mongodb经常使用操做：

安装：

• 经过yum安装
• 经过rpm包安装
• 经过编译安装
• 直接解压二进制文件安装

安装软件类型

• mongod：mongodb服务启动项
• mongo：mongodb的shell接口
• tools：各类数据管理工具

mongodb数据结构介绍

mongodb数据结构有以下几种：

• db：数据库，对应mysql的db
• collection：文档集合，对应于mysql的table
• document：文档，对应于mysql的记录。
  mongodb的document是json格式的数据字串。在往mongodb插入数据的时候不须要实现定义数据库范式，不一样document的字段个数也不须要一致。

经常使用命令

help()        #获取帮助信息
show dbs    #列出当前数据库
show collections    #列出指定库中数据表
show users        #列出用户
show profile    #列出当前数据库全部性能参数
show logs        #列出日志
show log()        #列出指定日志
db.stats()        #列出数据库状态
db.version()       #列出数据库版本
db.serverStatus()    #列出数据库所在服务器状态信息
db.getcollectionNames()    #列出当前库全部collection
db.collection.stats()        #列出当前collection的信息

CRUD操做

> use db_name        #切换和建立数据库，mongodb不须要手动建立数据库，执行此命令其实已经建立数据库了，可是此时show dbs不会显示，只有往db中插入数据才会显示

> db.students.find()    #列出全部document

> db.students.find({age:{$lt: 1}})    #列出age小于1的全部数据

> db.students.find({age:{$lt: 1}}).count()    #统计全部age小于1的数据个数

> db.students.find({age:{$lt:9}}).limit(3)    #仅显示3条age小于9的数据

> db.students.find({age:{$lt:9}}).skip(3)    #显示age小于9的数据，跳过前三条

> db.students.findOne({age:{$lt:9}})    #仅显示一条age小于9的数据

> db.students.find({age:{$in:[10,20]}})    #显示年龄在10到20中间的数据

> db.students.find({$or:[{name:'student15'},{age:10}]}) #查找name为student15或者age为10的用户

> db.students.find({$and:[{name:'student15'},{age:10}]}) #查找name为student15而且age为10的用户

> db.students.find({class:{$exists:true}})  查询存在class字段的文档

> db.studnets.update({name:"tom"},{$set:{age:21}}})    #修改tom的age为21

find操做支持以下高级用法：

1. 比较操做

• $gt：大于
• $gte：大于等于
• $lt：小于
• $lte：小于等于
• $ne：不等于
• $in：在某个取值范围内
• $nin：不在某取值范围内

1. 组合条件查询

• $or：或
• $and：与
• $not：非
• $nor：异或，返回不符合指定条件的document

1. 元素查询

• $exists：返回存在某字段的数据
• $mod：对指定字段进行取模操做

• $type：返回指定字段类型为指定类型的文档，语法格式{field:{$type:<BSON type}}；1 Double（双精度）,2 String,3 Object（对象）,Array,Binary data,Undefined,Boolean,Date,Null,Regular Expression,JavaScripy,TimeStamp

  注意：每一种数据类型都有一种数字来表示此类型

update经常使用操做：

• $set：重置某字段值，语法格式({field:value},{$set:{field:new_value}})
• $unset：删除某指定字段
• $rename：对某字段重命名，语法格式({field:value},{$unset:{field1,field2,...}})
• $inc：增长一个字段的值，实现自增加

删除经常使用操做：

db.mycoll.remove(<query>,<justOne>)     justOne指定要删除的个数
db.mycoll.remove({age:21})  删除年龄为21的文档
db.mycoll.drop()    删除当前指定coll
db.dropDatabase()   删除库，须要先切换到库中

mongodb的索引

mongodb支持的索引类型：

• 单字段索引：构建一个字段的索引
• 组合索引：构建多字段的索引
• 多键索引：索引建立于子文档的索引
• 空间索引：基于位置的索引
• 文本索引：搜索整个文档的文本串

• hash索引：只适用于精确查找，hash索引不论数据多少，查询速度都是一致的

  注意：按照范围查询使用的是树状索引

索引操做命令

db.students.ensureIndex({name:1})    #在name上建立升序索引，1表示升序索引，通常索引名即为字段名，能够经过name来额外指定索引名
db.students.getIndexes()    #获取在students上的全部索引
db.students.dropIndexes()    #删除全部索引
db.students.dropIndex(Index_name)    #删除指定名字索引
db.reIndex()    #重建索引
db.students.find(name:"student5000").explain()    #显示语句的执行过程

索引经常使用操做：

• backgroup:true：表示在后台建立索引
• unique:ture：表示在指定字段建立惟一键索引，不能插入重复值，不然会报错
• dropDups:true：删除原有相同数据

• sparse:true：建立稀疏索引

  注意：
  稀疏索引：多个字段取值共用一个索引项，好比1到5岁的人指向一个索引。索引体积小，可是可能须要作二次查找
  稠密索引：每个字段取值都有一个单独的索引项

mongodb经常使用服务器选项

经常使用服务器选项：

• fork={true|false} mongod是否运行于后台
• bind_ip=IP 启动以后监听地址
• port=PORT 监听端口，默认27017，web端口28017
• maxConns= 最大并发链接数，默认为1000000
• logpath 日志位置，历史事件日志
• syslog 由syslog管理日志
• syslogFacility
• logappend 是否使用日志滚动
• keyFile 集群关系认证的私钥文件位置
• setParameter
• httpinterface 是否启用内置的web监控接口，默认28017
• clusterAuthMode 集群认证
• nounixsocket 是否监听于本地套接字
• unixSocketPrefix 在哪一个路径建立套接字
• auth={ture|faluse} 是否在数据库级别启用认证功能
• repair 启动mongodb时先去修复database，进程意外终止致使数据没有同步时使用
• journal 启用日志功能，保证数据一致性的日志，比较相似事务日志，单实例模型下必定要启用
• journalCommitInterval 日志提交时间间隔，数据隔一段时间写入硬盘，把随机IO变成顺序IO
• oplogSize oplog大小，默认为可用磁盘空间5%，最小1G
  调试相关选项：
• cpu 周期性显示cpu和iowait的利用率信息
• sysinfo 显示系统级别诊断相关信息
• slowms 界定慢查询的时间，单位是毫秒
• profile={0,1,2} 剖析系统问题，0关闭，1慢查询，2剖析全部操做