- torch.mm只能让两个二维tensor做矩阵乘法
- torch.mul做element-wise的矩阵点乘，维数不限，能够矩阵乘标量
- torch.bmm做batch单位的矩阵乘法，维度只能为3。当第0维维数不等时报错，但可用matmul相乘
- torch.matmul 正常的矩阵乘法运算，两个输入必须都是Tensor
- torch.mul有broadcast机制，能够把其中一个input扩展成和另外一个input维度同样的Tensor，再点乘。须要input的最后一维维数相同，例如[4]→[5,3,4]，不然报错。
broadcast机制