集成学习之stacking详解

时间 2020-07-04

标签集成学习 stacking 详解繁體版

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什么是集成学习方法？学习集成学习有以GBDT为表明的boosting方法和以RF为表明的Bagging方法，今天咱们介绍另一种stacking方法。stacking在kaggle中大为光火，不少高分选手都用了此方法，在工业界应用不详，还请知道的大神详解。测试 Stacking流程blog 在第一阶段，将训练数据均匀地分红 5份，使用“留一法”训练 5个逻辑回归模型，用这 5个模型分别去预测剩下的

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