集成学习 stacking （一）

           今天看了机器学习论文《基于集成学习的微博用户转发行为预测》，第一次“重视”起来起来集成学习，该方法将多个机器学习算法得出的结果按照某种规则进行整合，以获得比单个学习器更好的预测效果。因此，该论文采用基于“加权投票法”的集成学习算法预测微博用户的转发行为，对 Logistic回归、支持向量机与 ＢＰ神经网络等机器学习算法得出的用户转发行为结果进行融合，提高了预测性能。在该文结论

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