sklearn中的模型评估

时间 2020-12-29

标签机器学习模型评估 sklearn 繁體版

原文原文链接

1. 介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数：使用cross-validation的模型评估工具，依赖于内部的scoring策略。见下。 Metric函数：metrics模块实现了一些函数，用来评估预测误差。见下。 2. scori

>>阅读原文<<

1. sklearn中的模型评估-构建评估函数
2. sklearn之模型选择与评估
3. sklearn 模型选择和评估
4. 模型的评估
5. sklearn模型选择--模型评估方法
6. 模型评估
7. sklearn--模型的评价
8. 模型评估：评价指标-附sklearn API
9. 模型评估-2
10. Titanic 模型评估
更多相关文章...
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• Spring中Bean的作用域 - Spring教程
• 委托模式
• C# 中 foreach 遍历的用法

最新文章

1. python的安装和Hello，World编写
2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
4. static关键字和构造代码块
5. JVM笔记
6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7. 【Hive】Hive返回码状态含义
8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
9. 数据预处理---缺失值
10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. sklearn中的模型评估-构建评估函数
2. sklearn之模型选择与评估
3. sklearn 模型选择和评估
4. 模型的评估
5. sklearn模型选择--模型评估方法
6. 模型评估
7. sklearn--模型的评价
8. 模型评估：评价指标-附sklearn API
9. 模型评估-2
10. Titanic 模型评估

>>更多相关文章<<