DSP System Design Complexity Reduced IIR Filtergit
Implementation for Practical Applications
by Artur Krukowski University of Westminster
简单介绍
This work presents the investigation of special type of IIR polyphase
filter structures combined with frequency transformation techniques used for
fast, multi-rate filtering, and their application for custom fixed-point
implementation. Despite a lot of work being done on these subjects, there
are still many unanswered questions. While a detAIled coverage for all these
questions in a single text is impossible, an honest effort has been made in
this research monograph to address the exact analysis of the polyphase IIR
structures and issues associated with their efficient implementation.
Detailed theoretical analysis of the polyphase IIR structure has been
presented for two and three coefficients in the two-path arrangement. This
was then generalized for arbitrary filter order and any number of paths. The
use of polyphase IIR structures in decimation and interpolation is being
presented and performance assessed in terms of the number of calculations
required for the given filter specification and the simplicity of
implementation. Specimen decimation filter designs to be used in Sigma-
Delta lowpass and bandpass A/D converters are presented which seem to
outperform traditional approaches.算法
Digital Signal Processing
with Field Programmable微信
这个无需多介绍，大部分人应该都看过中文版教材了。下面给出中文版的介绍。
app
第1章 绪论 1
1.1 数字信号处理技术概述 1
1.2 FPGA技术 2
1.2.1 按颗粒度分类 3
1.2.2 按技术分类 6
1.2.3 FPL的基准 7
1.3 DSP的技术要求 11
1.4 设计实现 13
1.4.1 FPGA的结构 17
1.4.2 Altera EP4CE115F29C7 21
1.4.3 案例研究：频率合成器 27
1.4.4 用知识产权内核进行设计 34
1.5 练习 39
第2章 计算机算法 53
2.1 计算机算法概述 53
2.2 数字表示法 53
2.2.1 定点数 54
2.2.2 非传统定点数 57
2.2.3 浮点数 68
2.3 二进制加法器 71
2.3.1 流水线加法器 74
2.3.2 模加法器 77
2.4 二进制乘法器 78
2.5 二进制除法器 84
2.5.1 线性收敛的除法算法 85
2.5.2 快速除法器的设计 90
2.5.3 阵列除法器 95
2.6 定点算法的实现 96
2.7 浮点算法的实现 98
2.7.1 定点数到浮点数的格式
转换 98
2.7.2 浮点数到定点数的格式
转换 99
2.7.3 浮点数乘法 100
2.7.4 浮点数加法 101
2.7.5 浮点数除法 103
2.7.6 浮点数倒数 104
2.7.7 浮点操做集成 105
2.7.8 浮点数合成结果 109
2.8 MAC与SOP 111
2.8.1 分布式算法基础 112
2.8.2 有符号的DA系统 114
2.8.3 改进的DA解决方案 115
2.9 利用CORDIC计算特殊
函数 117
2.10 用MAC调用计算特殊
函数 125
2.10.1 切比雪夫逼近 125
2.10.2 三角函数的逼近 127
2.10.3 指数函数和对数函数的
逼近 135
2.10.4 平方根函数的逼近 141
2.11 快速幅度逼近 147
练习 150
第3章 FIR数字滤波器 163
3.1 数字滤波器概述 163
3.2 FIR理论 163
3.2.1 具备转置结构的FIR
滤波器 164
3.2.2 FIR滤波器的对称性 167
3.2.3 线性相位FIR滤波器 168
3.3 设计FIR滤波器 169
3.3.1 直接窗函数设计方法 170
3.3.2 等波纹设计方法 172
3.4 常系数FIR设计 174
3.4.1 直接FIR设计 174
3.4.2 具备转置结构的FIR
滤波器 178
3.4.3 采用分布式算法的FIR
滤波器 183
3.4.4 IP内核FIR滤波器设计 193
3.4.5 基于DA和基于RAG的
FIR滤波器的比较 196
3.5 练习 197
第4章 IIR数字滤波器 205
4.1 IIR数字滤波器概述 205
4.2 IIR理论 208
4.3 IIR系数的计算 210
4.4 IIR滤波器的实现 213
4.4.1 有限字长效应 216
4.4.2 滤波器增益系数的优化 217
4.5 快速IIR滤波器 218
4.5.1 时域交叉 218
4.5.2 群集和分散预测的流水线
技术 220
4.5.3 IIR抽取器设计 222
4.5.4 并行处理 223
4.5.5 采用RNS的IIR设计 226
4.6 窄带IIR滤波器 226
4.6.1 窄带设计示例 227
4.6.2 级联二阶系统窄带滤波器
设计 234
4.6.3 并联二阶系统窄带滤波器
设计 237
4.6.4 窄带IIR滤波器的网格
滤波器设计 244
4.6.5 窄带IIR滤波器的波形
数字滤波器设计 251
4.7 窄带IIR滤波器的全通滤波器
设计 257
4.7.1 窄带IIR滤波器的全通波形
数字滤波器设计 259
4.7.2 窄带IIR滤波器的全通网格
设计 263
4.7.3 窄带滤波器的全通直接型
设计 263
4.7.4 窄带滤波器的全通级联双
二阶设计 263
4.7.5 窄带滤波器的全通并行双
二阶设计 263
4.8 练习 267
第5章 多级信号处理 273
5.1 抽取和插值 273
5.1.1 Noble恒等式 275
5.1.2 用有理数因子进行采样速率
转换 276
5.2 多相分解 276
5.2.1 递归IIR抽取器 281
5.2.2 快速FIR滤波器 281
5.3 Hogenauer CIC滤波器 284
5.3.1 单级CIC案例研究 284
5.3.2 多级CIC滤波器理论 287
5.3.3 幅值与混叠畸变 291
5.3.4 Hogenaur“剪除”理论 293
5.3.5 CIC RNS设计 298
5.3.6 CIC 补偿滤波器设计 300
5.4 多级抽取器 302分布式
连接: https://pan.baidu.com/s/1tzw-qE4shHcQXn-SjWsblA 函数
提取码: p8q4优化
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