大数据学习系列----大数据项目的思考

最近作了一个大数据可视化的项目，目前阶段还仅仅对咱们关心的指标作一些年度，季度，月度维度的汇总和展现，提供了简单的纵向横向的指标对比。

结合离线全量数据和实时流数据能够作出一个比较直观的数据展现，为咱们产品和研发团队提供更好的方向支撑，同时针对KPI目标有个很好的数据支持。

我的认为在互联网发展到这个阶段，一个好的产品研发团队若是还在靠运营或产品同窗的经验感觉作产品，基本属于上古时代的方式，刀耕火种那种。

相似于FB，DropBox，Netflix这种领先的公司，在整个产研体系上已经作了很好的工程支撑，大数据可视化系统，灰度发布系统，AB-Test，持续集成系统这些基本的工程系统是必不可少的。

关于项目2.0但愿作的更酷一些。

咱们团队的思想是，咱们负责的产品做为咱们这个领域国内甚至是世界上最优秀，最早进的产品，理应一样技术能力和实现方式上作到领先，体现出一个行业老大的样子。

下一阶段准备用到比较先进的技术和思惟继续作产品，AI方向的图像识别，语音识别，情感分析是必需要接入的，全网舆情，NLP情感分析这块是须要接入的。

继续把工程项目作好，释放研发人效，作更自动化的工程链条，OPS须要更先进更酷，数据须要更好的支撑。

我的视野这方面，须要摆脱一个研发人员的局限，能更宏观的角度，在行业，互联网技术，用户产品角度更有高度去思考。

产品须要更酷，从UI到功能，须要有足够的技术积累和储备。大数据学习系列----