概率自回归预测——DeepAR模型浅析

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 给定过去一段时间的数据，如何对未来的数据进行预测？这类时间序列预测问题是很多领域都关心的问题。在机器学习中，目前主流的方法是利用LSTM等递归神经网络来对未来数据进行预测，这次介绍的DeepAR模型也不例外，不过不同的是，DeepAR模型[1]并不是直接简单地输出一个确定的预测值，而是输出预测值的一个概率分布，这样做的好处有

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