回归预测数值型数据

回归预测数值型数据 一.回归分析 1.概念 回归分析是一种数学模型。当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型。 [1]  最简单的情形是一元线性回归，由大体上有线性关系的一个自变量和一个因变量组成；模型是Y=a+bX+ε（X是自变量，Y是因变量，ε是随机误差）。  通常假定随机误差的均值为0，方差为σ^2（σ^2﹥0，σ^2与X的值无关）。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线

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