基于因果强度与自回归的预测模型

第一次写博客，语言组织上还望见谅. 本篇文章内容主要通过建模的方式量化时间序列X到时间序列Y的因果影响强度，通过确定合适的因果关系来提高序列的可预测性。 在讲述文章模型前，我们首先了解下两点必要的知识内容。 一、马尔科夫链及马尔科夫的过程表示             二、最小二乘法求取自回归模型系数 首先针对一个含有n个样本的序列线性化表示如下： \[\left[ {\begin{array}{*

>>阅读原文<<