Python机器学习▶线性回归——基于sklearn建立房价预测模型！

  1. 数据理解 此次建模预测的数据集来源于Data Castle上的“美国King County房价预测训练赛”，链接如下： 数据特征描述如下： 测试集主要包括3000条记录，13个字段，跟训练集的不同是测试集并不包括房屋销售价格，通过由训练集所建立的模型以及所给的测试集，得出测试集相应的房屋销售价格预测值。   2.数据准备 环境：win7+Anaconda+Jupyter notebook

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