xgboost 算法原理

一、xgboost是什么 全称：eXtreme Gradient Boosting 做者：陈天奇(华盛顿大学博士) 基础：GBDT 所属：boosting迭代型、树类算法。 适用范围：分类、回归 优势：速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支 持自定义损失函数等等。 缺点：发布时间短（2014），工业领域应用较少，待检验git 二、基础知识，GBDT xgboost是在GBDT的基础上对

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