One-stage目标检测最强算法 ExtremeNet翻译【Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points】

点击源码下载 Abstract 随着深度学习的出现，目标检测从一个自底而上的问题发展到一个自上而下的识别问题。最先进的算法列举了一个几乎详尽的目标对象位置列表，并将每个位置分类为:目标对象或非目标对象。在本文中，我们展示了自底向上方法仍然具有竞争力。我们使用标准关键点估计网络检测对象的四个极点(最上面、最左边、最下面、最右边)和一个中心点。如果这五个关键点是几何对齐的，我们将它们分组到一个边界框中

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