『转载』hadoop 1.X到2.X的变化

         表1新旧hadoop脚本/变量/位置变化表

改变项	原框架中	新框架中（Yarn）	备注
配置文件 位置	${hadoop_home_dir} /conf	${hadoop_home_dir} /etc/hadoop/	Yarn 框架也兼容老的${hadoop_home_dir}/conf 位置配置，启动时会检测是否存在老的 conf 目录，若是存在将加载 conf 目录下的配置，不然加载 etc 下配置
启停脚本	${hadoop_home_dir} /bin/start（stop）-all.sh	${hadoop_home_dir} /sbin/start（stop）-dfs.sh ${hadoop_home_dir}/bin /start(stop)-all.sh	新的 Yarn 框架中启动分布式文件系统和启动Yarn 分离，启动 / 中止分布式文件系统的命令位于 ${hadoop_home_dir}/sbin 目录下，启动/ 中止 Yarn 框架位于${hadoop_home_dir}/bin/ 目录下
JAVA_HOME 全局变量	${hadoop_home_dir} /bin/start-all.sh 中	${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/hadoop-env.sh ${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/Yarn-env.sh	Yarn 框架中因为启动 hdfs 分布式文件系统和启动 MapReduce 框架分离，JAVA_HOME 须要在hadoop-env.sh 和 Yarn-env.sh 中分别配置
HADOOP_LOG_DIR全局变量	不须要配置	${hadoop_home_dir}/etc /hadoop/hadoop-env.sh	老框架在 LOG，conf，tmp 目录等均默认为脚本启动的当前目录下的 log,conf，tmp 子目录Yarn 新框架中 Log 默认建立在 Hadoop 用户的 home 目录下的 log 子目录，所以最好在${hadoop_home_dir}/etc/hadoop/hadoop-env.sh配置 HADOOP_LOG_DIR，不然有可能会由于你启动hadoop 的用户的 .bashrc 或者 .bash_profile 中指定了其余的 PATH 变量而形成日志位置混乱，而该位置没有访问权限的话启动过程当中会报错

• 因为新的 Yarn 框架与原 Hadoop MapReduce 框架相比变化较大，核心的配置文件中不少项在新框架中已经废弃，而新框架中新增了不少其余配置项，看下表所示会更加清晰：

表2 新旧hadoop框架配置项变化表

 

配置文件	配置项	Hadoop 0.20.X 配置	Hadoop 0.23.X 配置	说明
core-site.xml	系统默认分布式文件 URI	fs.default.name	fs.defaultFS
hdfs-site.xml	DFS name node 存放 name table 的目录	dfs.name.dir	dfs.namenode.name.dir	新框架中 name node 分红 dfs.namenode.name.dir( 存放 naname table 和 dfs.namenode.edits.dir（存放 edit 文件），默认是同一个目录
	DFS data node 存放数据 block 的目录	dfs.data.dir	dfs.datanode.data.dir	新框架中 DataNode 增长更多细节配置，位于 dfs.datanode. 配置项下，如dfs.datanode.data.dir.perm（datanode local 目录默认权限）；dfs.datanode.address（datanode 节点监听端口）；等
	分布式文件系统数据块复制数	dfs.replication	dfs.replication	新框架与老框架一致，值建议配置为与分布式 cluster 中实际的 DataNode 主机数一致
mapred-site.xml	Job 监控地址及端口	mapred.job.tracker	无	新框架中已改成 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项，新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离，纳入单独的mapreduce.jobtracker.jobhistory 相关配置，
	第三方 MapReduce 框架	无	mapreduce.framework.name	新框架支持第三方 MapReduce 开发框架以支持如 SmartTalk/DGSG 等非 Yarn 架构，注意一般状况下这个配置的值都设置为 Yarn，若是没有配置这项，那么提交的 Yarn job 只会运行在 locale 模式，而不是分布式模式。
Yarn-site.xml	The address of the applications manager interface in the RM	无	Yarn.resourcemanager.address	新框架中 NodeManager 与 RM 通讯的接口地址
	The address of the scheduler interface	无	Yarn.resourcemanager.scheduler.address	同上，NodeManger 须要知道 RM 主机的 scheduler 调度服务接口地址
	The address of the RM web application	无	Yarn.resourcemanager.webapp.address	新框架中各个 task 的资源调度及运行情况经过经过该 web 界面访问
	The address of the resource tracker interface	无	Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	新框架中 NodeManager 须要向 RM 报告任务运行状态供 Resouce 跟踪，所以 NodeManager 节点主机须要知道 RM 主机的 tracker 接口地址

 

 原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-7513-1-1.html

配置文件	配置项	Hadoop 0.20.X 配置	Hadoop 0.23.X 配置	说明
core-site.xml	系统默认分布式文件 URI	fs.default.name	fs.defaultFS
hdfs-site.xml	DFS name node 存放 name table 的目录	dfs.name.dir	dfs.namenode.name.dir	新框架中 name node 分红 dfs.namenode.name.dir( 存放 naname table 和 dfs.namenode.edits.dir（存放 edit 文件），默认是同一个目录
	DFS data node 存放数据 block 的目录	dfs.data.dir	dfs.datanode.data.dir	新框架中 DataNode 增长更多细节配置，位于 dfs.datanode. 配置项下，如dfs.datanode.data.dir.perm（datanode local 目录默认权限）；dfs.datanode.address（datanode 节点监听端口）；等
	分布式文件系统数据块复制数	dfs.replication	dfs.replication	新框架与老框架一致，值建议配置为与分布式 cluster 中实际的 DataNode 主机数一致
mapred-site.xml	Job 监控地址及端口	mapred.job.tracker	无	新框架中已改成 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项，新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离，纳入单独的mapreduce.jobtracker.jobhistory 相关配置，
	第三方 MapReduce 框架	无	mapreduce.framework.name	新框架支持第三方 MapReduce 开发框架以支持如 SmartTalk/DGSG 等非 Yarn 架构，注意一般状况下这个配置的值都设置为 Yarn，若是没有配置这项，那么提交的 Yarn job 只会运行在 locale 模式，而不是分布式模式。
Yarn-site.xml	The address of the applications manager interface in the RM	无	Yarn.resourcemanager.address	新框架中 NodeManager 与 RM 通讯的接口地址
	The address of the scheduler interface	无	Yarn.resourcemanager.scheduler.address	同上，NodeManger 须要知道 RM 主机的 scheduler 调度服务接口地址
	The address of the RM web application	无	Yarn.resourcemanager.webapp.address	新框架中各个 task 的资源调度及运行情况经过经过该 web 界面访问
	The address of the resource tracker interface	无	Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	新框架中 NodeManager 须要向 RM 报告任务运行状态供 Resouce 跟踪，所以 NodeManager 节点主机须要知道 RM 主机的 tracker 接口地址