【机器学习】NMF(非负矩阵分解)

写在篇前   本篇文章主要介绍NMF算法原理以及使用sklearn中的封装方法实现该算法，最重要的是理解要NMF矩阵分解的实际意义，将其运用到本身的数据分析中！html 理论概述   NMF(Non-negative matrix factorization)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其可以寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，知足条件V=W*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵

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