NMF非负矩阵分解初探

NMF非负矩阵分解初探 NMF非负矩阵分解初探 简介 NMF信号分解 最优化问题NMF 简介 数据可以表示为一个矩阵 V V ，列 vn v n 是采样点而行代表特征features。我们想把这个矩阵 V V 因式分解为两个未知的矩阵 W W 和 H H V≈V^≡WH V ≈ V ^ ≡ W H 这里面 W W 是一个经常性出现的patterns的字典(比如音乐中的鼓点)，而 H H 中的每一列

>>阅读原文<<