Regions with Convolutional NeuralNetwork Features (RCNN) 学习笔记

RCNN相对于传统的目标检测算法，依然采用了传统的流程，先找目标区域，再提取特征，但是引入了CNN，可以采用GPU，最后使用SVM进行分类。 RCNN模型由三部分组成： 1. 先在ILSVRC2012上面训练一个1000类的分类器，保存下来。 2. 加载一的模型，利用ss算法生成的候选区域和我们标注的区域进行比较，如果重合读大于0.5则作为正样本，否则作为负样本。 3. 训练二分类器，IOU 大于

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