常用的推荐算法no.1

常用的推荐算法no.1 1.0基于人口统计学的推荐与用户画像 2.0基于内容的推荐与特征工程 3.0基于协同过滤的推荐 1.0基于人口统计学的推荐与用户画像 根据用户特质找到他的邻居；用户基本的信息； 用户A是名女性，年龄介于2025岁，偏好物品A；用户B是名男性，年龄介于4045岁，偏好物品B、物品C；用户C是名女性，年龄介于 20~25岁；我们已为每位用户建立了profile（用户画像），现在

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