GAN生成式对抗网络总结
【1.介绍】 GAN网络可以看成是两个网络模型对抗，一个是生成网络模型G，一个是识别网络模型。生成式网络模型G是一个用来生图片的网络，该模型的输入为一个随机的噪声z，通过这个噪声来生成相应的图片，该图片记做G(z)。识别网络模型D是一个判断网络，它用来判断网络是不是真是的样本。输入的样本图像为x，x即可能来自于模型G所产生，也可能来自于真实的样本，D(x)表示x为真实样本的概率，输出为1表示1
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